Matlab 官方基础教程
Table of contents
命令
输入命令
- 计算：
3*5 - 赋值：
m = 3*5 - 叠加：
m = m+1 - 幂：
m = n^3 - 抑制输出：在命令末尾添加分号
x = 5+1; - 回溯以前的命令：键盘方向键“上”
- 查询变量的值：直接输入要查询的变量名
命名变量
以字母开头，并且仅包含字母（区分大小写）、数字和下划线 (_)。创建的变量会存储在界面右侧的工作区。
保存和加载变量
- 将工作区变量保存到名为 datafile.mat 的 MAT 文件中：
save datafile - 只保存部分变量：
save datafile m - 从名为 datafile.mat 的 MAT 文件加载变量到工作区：
load datafile - 只加载部分变量：
load datafile m - 读入文件中的数据后，查看数据矩阵：
usage - 清空工作区：
clear - 清理命令行窗口：
clc
使用内置的函数和常量
- 圆周率：
pi（虽只显示 4 位小数，但在内部是更高精度） - 绝对值：
a = abs(-5) - 三角函数：
b = sin(30) - 平方根：
c = sqrt(-9) - 最大值：
d = max(x) - 四舍五入取整：
e = round(x) - 傅里叶变换：
f = fft(x) - 控制显示精度：
format long，默认显示为format short
向量和矩阵
数组
- 创建行向量：
x = [3 5]，也可用逗号分隔x = [3,5] - 创建列向量：
y = [7;9]（分号控制一个行向量是否结束） - 多行多列数组：
z = [5 6 7;8 9 10] - 数组中的元素可为计算值：
m = [sqrt(4) pi^3]
等间距向量
- 默认间距为 1 的等间距向量：
x = [1:4]等价于x = [1,2,3,4] - 设置间距的等间距向量：
y = [20:2:26]等价于y = [20,22,24,26] - 只知道向量中所需的元素数目（而不是每个元素之间的间距），则可以改用 linspace 函数： linspace(first,last,number_of_elements)
x = linspace(0,1,5)等价于x = [0, 0.250, 0.500, 0.750, 1.000] - 转置：
x = x' - 创建行向量时，直接转置，以获得列向量：
x = [1:2:5]'
创建数组的函数
- 行列相等 3*3 的随机数矩阵：
x = rand(3) - 2 行 3 列的随机数矩阵：
y = rand(2,3) - 6 行 3 列的全零矩阵：
z = zeros(6,3) - 求矩阵大小（行列值）：
m = size(z)结果为 “ m = [6,3] ” - 创建与现有矩阵大小相同的矩阵：
rand(size(x))
索引和修改数组
对数组进行索引
- 向量 x 的第 4 个元素：
x(4) - 矩阵 A 的第 3 行第 5 列：
A(3,5) - 矩阵 A 的倒数第 2 行第 3 列：
A(end-1,3)
提取多个元素
- 将向量 x 的第 2、3、4 个元素存为向量 y：
y = x(2:4) - 将向量 x 的第 2、5、6 个元素存为向量 z：
z = x([2,5,6]) - 将矩阵 A 的第 2 列存为向量 m：
m = A(:,2) - 将矩阵 A 的第 2、3、4 行所有元素存为矩阵 B：
B = A(2:4,:)
数组计算
对向量执行数组运算
- 将向量 x 的每个元素加 2，存为向量 y：
y = x+2 - 将两个大小相同的向量或矩阵相加：
z = x+y - 矩阵乘法：
z = [3 4] * [10;20] = 110 - 矩阵对应位置元素相乘：
z = [3 4] .* [10 20] = [30 80]
调用函数
获取函数的多个输出
- 创建变量 dr 和 dc，其中分别包含变量 data 的行数和列数：
[dr, dc] = size(data) - max 函数的第一个输出为输入向量的最大值。执行带两个输出的调用时，第二个输出为索引值：
[xMax,idx] = max(x) - 如果只需函数的第二个输出，可以使用波浪号字符 (~) 忽略特定输出。只需要向量中最大值的索引：
[~,idx] = max(x)
绘制数据图
绘制向量图
- 以向量 x 为 X 轴，向量 y 为 Y 轴绘制图像：
plot(x,y) - 绘制一条红色 (r) 虚线 (–)，并使用圆圈 (o) 作为标记：
plot(x,y,"r--o") - plot 函数的第三个参数
- 线型：默认实线
-，虚线--，点线:，点划线-. - 颜色：红色
r，绿色g，蓝色b，青蓝色c，品红色m，黄色y，黑色k，白色w - 标记点形状：加号
+，圆圈o，星号*，点.，叉号x，方形s，菱形d，上三角^，下三角v，右三角>，左三角<，五角星p，六角星h
- 线型：默认实线
- 启用保留状态时，将继续在同一坐标区上绘图：
hold on - 要恢复默认绘图行为，即其中每个绘图都有自己的坐标区：
hold off - 单独绘制一个向量时，会使用向量值作为 y 轴数据，并将 x 轴数据的范围设置为从 1 到 n（向量中的元素数目）：
plot(v1) - plot 函数接受可选的附加输入，这些输入由一个属性名称和一个关联的值组成：
plot(y,"LineWidth",5)，plot(x,y,"ro-","LineWidth",5) - 限制 x 轴的取值范围：
xlim([0 1000])
编写绘图注释
- 在绘图中添加标题：
title("Plot Title") - 为绘图的 y 轴添加注释：
ylabel("Mass (g)") - 使用 legend 函数为绘图添加图例（区分多次绘制出的线）：
legend("a","b","c")
逻辑数组
逻辑索引
- 使用关系运算符测试 π 是否小于 4：
test = pi<4 - 使用关系运算符将某个向量或矩阵与单个标量值进行比较：
test = v1 <4 - 使用逻辑数组作为数组索引，提取 v1 中大于 6 的所有元素：
v = v1(v1 > 6) - 将数组 x 中等于 999 的所有值都替换为值 1：
x(x==999) = 1
编程
决策分支
if x > 0.5
y = 3
else if x == 0.5
y = 2
else
y = 1
end
For 循环
for idx = 1:7
hold on
plot(idx,density(idx),'*')
hold off
pause(0.2)
end